Intensivkurs: Empirische Forschungsmethoden

Dozent:

PD Dr. Lars Konieczny,

Dr. Christoph Hölscher

Zeit: Fr  8:30-10
Ort: KG I
Raum-Nr.: HS 1023

ACHTUNG: Klausurnoten im Materialordner !!

Teilnahme an Wiederholungsklausur (Ende der Semesterferien) nur nach Terminvereinbarung mit Dr. Hölscher per Email!

Empirie: 14.04.2010, 14-16, im IIG (Anmeldung erforderlich!)

Beginn: 23.10.2009

Abstract

Die empirische Methodik bildet zusammen mit der kognitiven Modellierung die methodische Grundlage der Kognitionswissenschaft. Empirische Methoden dienen der Exploration (Welche Merkmale weist der Untersuchungsgegenstand auf?) oder der Entscheidung zwischen konkurrierenden Hypothesen (Welche von mehreren Annahmen trifft tatsächlich zu?). Theoretische Kenntnisse über und praktische Fertigkeiten in der Anwendung empirischer Methoden sind für die Durchführung und die kritische Einschätzung von Forschungsarbeiten unverzichtbar.

Es wird zunächst ein Überblick über empirische Untersuchungsmethoden und statistische Auswertungsverfahren einschließlich der Datenauswertung mit MS Excel und ggf. dem Statistikprogrammpaket SPSS gegeben. Darauf aufbauend sollen die Seminarteilnehmer im zweiten Teil der Übung die Planung, Durchführung und Auswertung empirischer Forschungsarbeiten an konkreten Beipielen kennenlernen. Dies reicht von der Herleitung und Zuspitzung einer Fragestellung, der Auswahl einer Untersuchungsmethode, der Datenerhebung bis hin zur statistischen Datenauswertung.

Die Übung ist für Studierende der Kognitionswissenschaft in den ersten Semestern gedacht. Es werden keine Vorkenntnisse, wohl aber die Bereitschaft zur aktiven Mitarbeit vorausgesetzt. Die in dieser Veranstaltung vermittelten Grundlagen bilden einen Teil der Inhalte der Orientierungsprüfung.

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Literatur

• Leonhart, Rainer (2004). Lehrbuch Statistik: Einstieg und Vertiefung. Bern: Verlag Hans Huber.

• Beller, Sieghard (2004). Empirisch forschen lernen. Konzepte, Methoden, Fallbeispiele, Tipps. Bern: Verlag Hans Huber.

• Huber, Oswald (1995). Das psychologische Experiment: Eine Einführung. Bern: Verlag Hans Huber.

Erweiterte Literatur:

• Bortz, J. (1998). Statistik für Sozialwissenschaften. Berlin: Springer.
• D. Janetzko, M. Hildebrandt & H. A. Meyer (Hg.), Das Experimentalpsychologische Praktikum im Labor und WWW. Göttingen: Hogrefe.

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