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Intensivkurs: Kognitive Modellierung

 

 

 

Dozent:

PD Dr. Lars Konieczny,

 

Vorlesung (2 SWS)

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Übung (4 SWS)

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Beginn:

 

 

Abstract

Kognitive Modellierung ist die zentrale Methodologie der Kognitionswissenschaft, die neben formalen und empirischen Analysen auch die Formulierung einer Theorie als Computerprogramm umfasst. Das Programm soll sich dabei in wesentlichen Aspekten so verhalten wie das menschliche "Original" und mit entsprechenden Resultaten aus empirischen Untersuchungen übereinstimmen.

Wir beginnen mit einfachen Modellen des menschlichen Gedächtnisses, die zunächst direkt in CommonLISP implementiert werden. Anschließend werden Produktionsregelsysteme als Modellierungsplattform vorgestellt. Der größte Teil der Veranstaltung widmet sich dann der ACT-R Theorie (Anderson, Bothell, Byrne, und Lebiere, 2002) und deren Anwendungen.

ACT-R ist eine hybride Theorie der Architektur menschlicher Kognition (mit symbolischen und subsymbolischen Repräsentationsformen), auf deren Basis sich Modelle kognitiver Phänomene verschiedenster Art formulieren lassen. Ihre Bausteine ("Atomic Components of Thought") sind allesamt psychologisch fundiert und schränken die Möglichkeiten der Modellbildung sinnvoll ein. ACT-R Modelle adaptieren an die Anforderungen ihrer Umwelt, indem sie Erfahrungen über Lösungswahrscheinlichkeiten und Kosten von Lösungsalternativen bei der Entscheidungsfindung einbeziehen ("Adaptive Character of Thought-Rational"). Aus ACT-R Modellen lassen sich zudem Echtzeitverläufe kognitiven Verhaltens vorhersagen und mit empirisch gewonnenen Daten von Menschen abgleichen. Die Anwendungen von ACT-R sind vielfältig: sie reichen von kognitionspsychologischen Modellen des Lernens, Gedächtnisses, Problemlösens, der Sprachverarbeitung, Wahrnehmung, Aufmerksamkeit, über Modelle der Mensch-Computer-Interaktion (HCI) hin zu neuropsychologischen Modellen zur Interpretation von fMRI-Daten.

Aktuelle Implementierungen von ACT-R stellen eine komfortable Entwicklungsumgebung für kognitive Modelle zur Verfügung. Diese soll in den begleitenden Übungen verwendet werden

Die Veranstaltung richtet sich hauptsächlich an Studierende, die Kognitionswissenschaft als Nebenfach im Magister- oder BA-Studiengang studieren und den Pflichtschein "Kognitive Modellierung" erwerben wollen. Studierende der Kognitionswissenschaft aus anderen Studiengängen (Diplomstudiengänge Psychologie, Informatik usw.) können nach Absprache ebenfalls daran teilnehmen. Vorkenntnisse, wie sie in den beiden Vorlesungen zur Einführung in die Kognitionswissenschaft und den begleitenden Intensivkursen vermittelt werden, insbesondere Kenntnisse empirischer Methoden und der Programmiersprache LISP, sind erforderlich.

Scheinkriterium ist die erfolgreiche Teilnahme an der Klausur, die in der letzten Semesterwoche stattfindet.

 

Literatur

 

  • Anderson, J. R., Bothell, D., Byrne, M. D., Douglass, S., Lebiere, C., Qin, Y . (2002). An integrated theory of the mind. Psychological Review 11, (4). 1036-1060.
  • Anderson, J. R. & Lebiere, C. (1998). The Atomic components of thought. Lawrence Erlbaum Associates, ISBN 0-8058-2817-6. (Kapitel 1-4 stehen im Seminarordner in der IIG-Bibliothek, Friedrichstr. 50, 2. OG.)
  • Strube, G. (2001). Cognitive modeling: research logic in cognitive science. In N. J. Smelser & P. B. Baltes (Eds.), International encyclopedia of the social and behavioral sciences (pp. 2124-2128). Oxford: Elsevier Science. Der "penultimate draft" kann von http://cognition.iig.uni-freiburg.de/team/members/strube/iesbsmod.pdf heruntergeladen werden.

Materialien

 

Datum Inhalt Lesen Agenda (*)

21.04.08

Einführung Kognitive Modellierung. Folien

 

[simon wallach, 1999]

 

25.04.08

ACT-R: deklarativ, prozedural, Buffer, Variablen, etc. Folien

Tutorials:
Unit1.pdf

 

28.04.08

 

Kontrollfluss in PS, Count in ACT-R vs. LISP, Folien

 

Tutorials:
Unit1.pdf

 

 

02.05.08

Declarative & procedural: Addition, Subtraction (Modell)

Tutorials:
Unit1.pdf

 

05.05.08

Semantische-Netze, Chunk-Netzwerke, Folien

Tutorials:
Unit1.pdf (semantic)

Fehler in Modell finden!

09.05.08

Semantische Netze, Visuelle Buffer, Imaginal Buffer,
Semantic Modell mit generischer Anfrage (neu!)
Folien zu unit2

Unit2.pdf

Blatt 1

Teil-chunknet als cmap

(http://cmap.ihmc.us/download/ - neuer link)

19.05.08

 

Lösung unit2, Unit 3

 

Unit3.pdf

 

Assignment aus unit2 bitte an Benus schicken!

Lösung unit 2

23.05.08

 

Die Modelle Sperling und Subitize

Und wer noch mehr ausprobieren will, hier ist eine Sudoku-Umgebung noch ohne Modell.

 

 

 

26.05.08

 

Chunk-Activation I

Unit 4: Base-Level-Learning
Folien

Unit4.pdf

 

30.05.08

Subitize Lösung, Paired Associate (unit 4)

 

Assignment aus Unit 3 (Subitize) Lösungen: kurz oder ohne erhöhte Finst-spanne/anzahl (kommt noch)

02.06.08

 

Chunk-Activation II

Unit 5:Spreading Activation, Fan-Effekt
Folien

Unit5.pdf

 

 

06.06.08

 

Unit 5: Fan-Modell

Parameterschätzung/Model-fitting

fan.xls

 

 

Assignment aus Unit 4 (zbrodoff)

 

09.06.08

 

Unit 5: Partial Matching

Folien

   

13.06.08

 

Unit 5: Grouped-Recall

 

 

Unit 5: Siegler

 

16.06.08

 

Unit 6: Production Utilities, Utility learning

 

Folien

Unit6.pdf

 

 

20.06.08

 

Siegler Parameter-fitting

Unit 6: Utility learning

Building-Sticks, Probability matching

 

 

23.06.08

 

Unit 7: Production compilation

 

Unit 7.pdf

 

 

27.06.08

 

Paired-Associate

 

   

(*) zu erledigen bis

 

Informationen

Abgaben (Texte und Illustrationen bitte als pdf, Modelle mit erläuternden Kommentaren im Quelltext) und Fragen an Benus Becker

Links

  • ACT-R: offizielle Website
  • ACT-R für diverse Plattformen (Windows, Linux, MacOS) im Software Ordner
  • Die Tutorials (sind auch in der Installation enhalten).