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Intensivkurs: Empirische Forschungsmethoden II

Dozent: Prof. Dr. Lars Konieczny
Vorlesung: Mittwoch, 11.00 - 13.00 Uhr

Ort: Friedrichstr. 50, 02 009

 

Tutorin: Rebecca Albrecht (albrechR@informatik.uni-freiburg.de)    
Tutorat: Donnerstags, 16.00 - 18.00 Uhr
Ort: Friedrichstr. 50, Seminarraum 5. Stock 


 

Aktuelles

  • Am Mittwoch, den 17.07., wird Lars eine Vorlesung zum Thema lineare gemischte Modelle halten. Die Klausur wird am 26.09. stattfinden.
  • Das Tutorat vom 06.06.2013 wird auf Montag, den 10.06.2013, 18 Uhr, verschoben.
  • Das Tutorat vom 06.06.2013 muss leider verschoben werden (Rebecca nicht in Freiburg). Meine Vorschläge für Ausweichtermine sind in der Tabelle unten aufgeführt (XOR = exclusive or).  
  • Am 30.05.2013 findet kein Tutorat statt (Feiertag) 
  • Am 09.05.2013 findet kein Tutorat statt (Feiertag)
  • Am 01.05.2013 findet keine Vorlesung statt (Feiertag). 
  • Der Tutoratstermin wurde auf Donnerstag 16-18 Uhr festgelegt. Das erste Tutorat wird am 18.04. stattfinden.
  • Die erste Sitzung am 17. 04. findet im Seminarraum im 5 OG statt!
  • Mittwoch, 17.04.2013:  Wann soll das Tutorat stattfinden?
    • Dienstag 16.00 - 18.00 Uhr ODER
    • Donnerstag 16.00 - 18.00 Uhr ODER
    • Freitag 14.00 - 16.00 Uhr

 

Inhalt

Die Vorlesung Empirische Forschungsmethoden II richtet sich an Studenten im Masterstudiengang Kognitionswissenschaft. 

Kenntnisse aus den Kursen Empirische Forschungsmethoden I und Formale Methoden und Programmierung werden vorausgesetzt.

Inhalte und Ziele diese Kureses sind:

  • Vertiefung bekannter statistischer Verfahren (t-Test, ANOVA, Chi-Quadrat)
  • Einführung fortgeschrittener statistischer Verfahren (Logistische Regression, Lineare gemische Modelle)
  • Einführung in die statistische Programmiersprache R (eine freie Implementierung der Programmiersprache S)
  • Implementierung aller behandelten statistischen Verfahren in R.

  

Zeitplan (Änderungen vorbehalten!)

 

Datum   Kommentar  Material Übungszettel
(Besprechung)		 Tutorat 
17.04.2013 Einführung Skript Seite 1-4 pdf
(25.04.2013)		 ---
24.04.2013 Datenstrukturen und Zugriffsarten
 Skript Seite 3-6  pdf
(02.05.2013)
 .R
01.05.2013 Tag der Arbeit ---

---

 --- 
08.05.2013 Zugriffsarten und Prädikate
 Skript Seite 7-8 pdf
 (16.05.2013)		 .R
15.05.2013 Datentypen, logische Operatoren, Listen, Strings
 Skript Seite
8-9
 ---
  ---
22.05.2013 Pfingstpause --- ---  ---
29.05.2013 Bearbeiten von Dataframes, Einlesen/Speichern von Daten
 Skript Seite
10-13 		 pdf 
(10.06.2013)
  .R
05.06.2013 Plots, R Wrap-up Skript Seite
13-18 		 ---  
12.06.2013 Lineare Modelle --- pdf
(20.06.2013)
  .R
19.06.2013 Lineare Modelle
 --- pdf
(27.06.2013)
  ---
26.06.2013 Lineare Modelle
 --- pdf
(04.07.2013)
  tbd
03.07.2013 Repeated Measures ANOVA
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10.07.2013 Wiederholung Statistik
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17.07.2013  Lineare gemischte Modelle  --- ---  ---
26.09.2013  Klausur --- ---  ---

 

Literatur

  • Analyzing linguistic data: A practical introduction to statistics using R (2008), 
    RH Baayen, Cambridge University Press.

 

Materialien