Vorlesung: Aspekte der künstlichen Intelligenz
Dozent:
Tutor:
Matthias Frorath
E-Mail: frorath@informatik.uni-freiburg.de
Vorlesung & Übungen
Zeit: Montag, 14.00 - 16.00 Uhr
Ort: Friedrichstr. 50, 02 009
Vorlesungen und Übungen im wöchentlichen Wechsel, siehe Zeitplan
Klausur: Montag, 15. Juli 2013 um 12:00 Uhr
Abstract
Die Künstliche Intelligenz ist ein Teilbereich der Informatik, der sich mit der Konstruktion von Systemen befasst, die intelligentes Verhalten automatisieren. Hierbei wird versucht, menschenähnliche Intelligenz nachzubilden, mit dem Ziel, dass Computer eigenständig Probleme lösen können. Diese Probleme umfassen eine große Bandbreite, sei es das Lernen von Bewegungsabläufen in der Robotik, das Sammeln von Wissen, um komplexe Muster und Regelmäßigkeiten zu erkennen und somit Wissen für Expertensysteme bereitzustellen, die Simulation von menschlichem Verhalten in beispielsweise Krisen- oder Paniksituationen oder auch für die Kommunikation mit Menschen in sozialen Systemen und vielem mehr. Erkenntnisse der Künstlichen Intelligenz können dabei helfen, kognitive Prozesse besser zu verstehen, im Gegenzug kann auch das bessere Verständnis von kognitiven Prozessen dazu beitragen, die Künstliche Intelligenz zu verbessern.
Zeitplan (Änderungen vorbehalten!)
15.04.2013 Vorlesung 1: Einführung & Rationale Agenten
22.04.2013 Übung 1: Besprechung von Übungsblatt 1
29.04.2013 Vorlesung 2: Problemlösen durch Suche
06.05.2013 Übung 2: Besprechung von Übungsblatt 2, (Folien)
13.05.2013 Vorlesung 3: Planung
20.05.2013 -keine Veranstaltung wg. Pfingstpause-
27.05.2013 Übung 3: Besprechung von Übungsblatt 3
03.06.2013 Vorlesung 4: Erfüllbarkeit und Modellkonstruktion
10.06.2013 Vorlesung 5: Entscheidungsfindung unter Unsicherheit
17.06.2013 Übung 4: Besprechung von Übungsblatt 4
24.06.2013 Vorlesung 6: Spieltheorie
01.07.2013 Übung 5: Präsentation der Bonusvorträge
08.07.2013 Übung 6: Besprechung von Übungsblatt 5 und der Probeklausur
15.07.2013 12:00 Uhr Abschlussklausur (Ergebnisse der Klausur)
Materialien
- Vorlesung 1: Einführung & Rationale Agenten
- Vorlesung 2: Problemlösen durch Suche
- Vorlesung 3: Planung
- Vorlesung 4: Erfüllbarkeit und Modellkonstruktion
- Vorlesung 5: Entscheidungsfindung unter Unsicherheit
- Vorlesung 6: Spieltheorie
Übungsblätter
- Übungsblatt 1
- Übungsblatt 2, Folien der Übungsstunde
- Übungsblatt 3
- Übungsblatt 4
- Übungsblatt 5
- Probeklausur
Literatur
Artificial Intelligence: A Modern Approach von Stuart Russell und Peter Norvig
Deutsche Online-Version der 3. Auflage (abrufbar aus dem Universitätsnetz)